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海信“公共交通管理应用平台”助力深圳打通公交大数据深度应用的“最后一公里”

2019-03-21
随着党的十九大报告中提出“建设数字中国”战略,在各行各业中数据资源蕴藏的巨大能量正在不断释放。面对海量数据,如何统一管理、智能分析,挖掘数据价值辅助决策?打通大数据深度应用的“最后一公里”,切实发挥大数据价值,是建设“数字中国”当下最为迫切的课题。
 
近日,海信网络科技参与建设的“深圳公共交通管理应用平台”项目经过了近半年的试运行,取得良好效果,成功助力打通云端大数据与具体应用之间的连接,解决了深圳市公交管理“最后一公里”问题,实现大数据战略的应用落地。
 
在长达一年多的项目建设过程中,海信网络科技针对深圳市公共交通各业务领域系统分散、海量数据未充分利用、公交监管难等痛点,参与整合了深圳全市公交数据资源,打造了统一的深圳公共交通管理应用平台。重点新建了综合分析系统、财政补贴系统、业务管理系统等,协助深圳公交局将各监管业务完整地集中到一个平台,为大数据深度应用奠定了基础。
综合“大脑”助决策
 
该平台的“综合分析系统”可谓是一个智慧“大脑”,它依托GIS可视化、大数据分析等技术,打造了“一动三静、宏微结合”的公交大数据分析平台。
 
“一动”指的是公交运营动态信息监测,能够宏观掌控当日实时的运营班次、里程、客流量、在线率和运营速度等五大核心指标,并聚焦到具体线路和车辆,为企业运营和特马王资料2019年部门监管提供数据支持。
 
“三静”是从公交行业积累的海量数据入手,分客流分析、基础资源、运营服务三个方面对行业的发展态势进行分析,可定期自动统计公交企业运营的各项指标,并层层钻取到每条线路、每个站点和每辆车,为行业决策、政策制定提供了全面、详实的数据保障。
图为客流分析页面
 
图为基础资源展示页面
 
图为运营服务展示页面
 
“火眼金睛”辨正误
 
在公交行业,如何对企业的运营组织效率、安全保障能力和公众服务水平进行监管考核,是行业监管的普遍痛点。在“财政补贴系统”中,海信自主研发的GPS测算班次算法成功解决了这一难题。该算法可对接入的智能公交数据进行综合分析处理,对企业的首末班准点率、班次轨迹可信度、高峰发车班次比等指标进行考核,辅助检验班次真实性,并核算补贴考核额度,提高财补考核数据的真实准确性,将财政补贴与提升企业服务的运营考核相挂钩,实现了公交财政补贴管理的科学化、规范化。 
“五膀六臂”抓运营
 
业务管理是否精细直接决定了绩效能否有效达成。“业务管理系统”重点面向运营管理组,通过信息系统优化,提升公交车辆审批等管理的效率,并进一步规范PSAM卡秩序,提高车线、车卡等数据准确性,在保障企业正常运营生产的同时,为财政补贴、乘车刷卡补贴、决策分析等提供了更加准确的底层数据。
通过新建的综合分析系统、财政补贴系统、业务管理系统等,可实现综合智能分析海量数据辅助管理决策。海信参与的“公共交通管理应用平台”为打通深圳市公交大数据深度应用的“最后一公里”提供了参考。
 
海信工程师说:“阿基米德有一句名言——给我一个支点,我将撬动地球。如今,这个支点就是‘大数据’。在探索大数据深度应用的道路上,每一个进步都值得鼓励。”